Otter.ai, toplantı ortasında değişen dilleri takip eden çok dilli transkripsiyon özelliğini duyurdu

Yapay zekâ destekli toplantı not asistanı Otter.ai, konuşmacıların tek bir toplantı sırasında diller arasında geçiş yaptığı konuşmaları takip edecek şekilde tasarlanmış çok dilli bir transkripsiyon özelliği duyurdu. Bunun yanı sıra şirket, TechCrunch'a göre şimdiye kadarki en büyük dil genişlemesiyle 27 yeni dil desteğini kullanıma sunuyor.

Dil değiştiğinde ayak uyduran transkripsiyon

Güncellemenin merkezinde otomatik dil algılama yer alıyor. Kullanıcıları aramadan önce bir dil seçmeye zorlamak yerine Otter, konuşmanın yön değiştirdiği anı tespit ediyor ve manuel bir müdahale olmadan transkripsiyona devam ediyor. TechCrunch'ın verdiği örnek şöyle: bir toplantı İngilizceden Koreceye, oradan Portekizceye geçebilir ve transkript bu geçişlerin tamamını kesintisiz takip edebilir.

Bu, uluslararası ekiplerin yaygın bir sorununa işaret ediyor. Farklı bönlere yayılmış şirketlerde rutin bir durum olan dillerin karıştığı toplantılar, oturum başına tek dil varsayımıyla çalışan araçları zor durumda bırakıyor; bu da kayıtta boşluklar oluşmasına ya da kullanıcıların farklı ayarlarla yeniden başlamak zorunda kalmasına yol açıyor.

27 yeni dil, toplamda 31 dil

Dağıtım tamamlandığında Otter toplam 31 dili destekleyecek. Yeni dillerin 13'ü şu anda kullanılabilir: Mandarin Çincesi, Korece, Almanca, İtalyanca, Kantonca, Portekizce, Rusça, Endonezce, Malayca, Felemenkçe, Türkçe, Vietnamca ve Lehçe.

Geri kalan 14 dil ise yakında listesinde yer alıyor: İsveççe, Danca, Fince, Arapça, Hintçe, Tayca, İbranice, Norveççe, Yunanca, Makedonca, Farsça, Çekçe, Macarca ve Romence.

Otter'ın kendi konuşma modelleri üzerine inşa edildi

TechCrunch'a göre yeni diller, Otter'ın kendi eğittiği konuşma modelleriyle çalışıyor. Şirket, eğitim için herkese açık veri kümeleri kullandığını ve transkriptleri inceleyip doğruluğu kontrol etmek üzere ana dili o diller olan gönüllüler getirdiğini belirtti; bu adım, yalnızca ham eğitim verisinin geride bırakacağı hataları yakalamayı hedefliyor.

İş yeri yapay zekâsına yönelik daha geniş bir hamlenin parçası

Dil genişlemesi tek başına değil. TechCrunch, duyurunun General Catalyst'ten gelen 320 milyon dolarlık yatırımın ardından geldiğini ve Otter'ın sade transkripsiyonun ötesine geçerek diğer iş yeri yapay zekâ araçlarına doğru istikrarlı bir şekilde ilerlediğini belirtiyor.

Son dönemdeki iki örnek öne çıkıyor. Work Mode, kullanıcıların yaklaşan görüşmelere hazırlanmasına yardımcı olmak için toplantı geçmişinden ve bağlı uygulamalardan yararlanıyor; önceki müşteri konuşmaları, bekleyen aksiyon maddeleri, ekip arkadaşlarının benzer görüşmelerinden notlar ve son Google Drive dosyaları gibi bilgileri öne çıkarıyor. Live Assist ise bir toplantı sırasında dinleyerek gerçek zamanlı koçluk sunuyor; daha önce konuşulanlara ve o an olup bitenlere dayanarak önerilecek yanıtlar sunuyor.

Bir Otter sözcüsü dil çalışmalarını benzer bir çerçevede değerlendirerek TechCrunch'a şu açıklamayı yaptı: "Otter, nerede bulunurlarsa bulunsunlar her şirketin sesli yapay zekâ iletişimine dair kararlar için bir kayıt sistemi kurabilmesini sağlayarak dil engellerini aşıyor."

Neden önemli

Transkripsiyon araçları genellikle bir toplantıyı tek dilli bir olay olarak ele aldı, oysa çok dilli ekipler konuşma ortasında sıklıkla dil değiştiriyor. Bu geçişleri takip edemeyen bir araç, eksik ya da kullanılamaz bir kayıt üretiyor. Otomatik algılama tarif edildiği gibi çalışırsa Otter, geniş bir uluslararası kullanıcı kitlesi için manuel bir geçici çözümü ortadan kaldırıyor ve transkriptlerini daha önce kullanılamadıkları yerlerde geçerli hale getiriyor.

Kendi konuşma modellerini eğitme kararı da önemli. Şirket içinde geliştirilen modeller, Otter'a kalite ve dil kapsamı üzerinde doğrudan kontrol sağlıyor ve aynı temel motorlar üzerine kurulu ürünler için ortak bir tavan oluşturabilen üçüncü taraf API'lere bağımlılığı ortadan kaldırıyor. Ve kalabalık bir yapay zekâ not alma pazarında dil değişimi, toplantı hazırlığı ve canlı koçluğun bir araya gelmesi, Otter'ın 320 milyon dolarlık destekle sürdürdüğü bu çerçevede pasif bir transkriptçi değil, tam kapsamlı bir iş yeri asistanı olma hırsına işaret ediyor.