Rivian, yapay zekâ tabanlı dünya modeli girişimi Third Dimension'ı satın aldı

Rivian, Third Dimension'ı satın aldı

TechCrunch'a göre Rivian, yapay zekâ kullanarak görüntüleri ve videoları gerçekçi 3D dünyalara dönüştüren İngiltere merkezli girişim Third Dimension'ı satın aldı. Elektrikli araç üreticisi oyun sektörüne giriş yapmıyor. Bunun yerine, girişimin teknolojisini kullanarak gerçek dünyadan toplanan sürüş verilerini 3D ortamlara dönüştürmek ve böylece gelişmiş sürücü destek özelliklerini ile Uber'e sağlamayı planladığı robotaksiler için geliştirdiği kendi sürüş sistemi çalışmalarını hızlandırmak istiyor.

Mali koşullar açıklanmadı. Çoğu İngiltere'de bulunan 15 kişilik Third Dimension ekibi, James Philbin liderliğindeki Rivian'ın otonomi ve yapay zekâ organizasyonuna katılacak. Philbin, TechCrunch'a verdiği demeçte anlaşmanın aynı zamanda Rivian'ın Londra'daki yapay zekâ merkezini büyütme fırsatı yarattığını söyledi.

Oyunlar için kuruldu, sürüşe yöneldi

TechCrunch'ın haberine göre Third Dimension, 2024'te hem oyun hem de otonom araç sektörlerinin deneyimli isimleri olan CEO Tolga Kart ve Piotr Sokólski tarafından kuruldu. Şirket, Abstract Ventures, MVP, Soma Capital ve Solari Capital gibi yatırımcılardan 7 milyon dolar tohum yatırımı aldı.

Girişimin temel teknolojisi başlangıçta video oyunu geliştirmeyi hızlandırmak için tasarlanmıştı; ancak kurucular savunma sanayii ve otonom araçlarda da potansiyel gördü. Rivian çatısı altında odak, otomatik sürüşe daralıyor — bu durumu Kart da memnuniyetle karşıladı. TechCrunch'a konuşan Kart, küçük bir şirket olarak birçok farklı müşteriye hizmet etmenin zor olduğunu, otonominin ise teknolojilerinin gerçek bir fark yaratabileceği ölçeği sunduğunu belirterek ekip tek bir soruna odaklanmaktan heyecan duyduğunu söyledi.

Simülasyon açığı kapanıyor

Simülasyon, otonom araç geliştiricileri için temel bir araçtır; kendi kendine sürüş sistemlerini eğitmek ve doğrulamak için buna güvenirler. Geleneksel olarak bu simülatörler render veya video oyunu motorları üzerine inşa edildi ve büyük ölçüde sentetik veriye dayandı. Kart'ın TechCrunch'a açıkladığı gibi, bu sanal ortamlar gerçek dünyaya benzeyebilir ama bir kalite açığı vardır ve geliştiriciler bu açığı genellikle simülatöre giderek daha büyük hacimlerde veri pompolayarak kapatmaya çalıştı.

Third Dimension'ın yaklaşımı farklı: yapay zekâsı doğrudan fiziksel dünyayla eşleşmek üzere geliştirildi. Rivian'ın kendi verileriyle birleştiğinde bu, önemli ölçüde daha gerçekçi bir simülatör üretebilir.

Rivian'ın bu verinin büyük bir kaynağı elinin altında. Şirket, yol üzerindeki on binlerce müşteri pikap, SUV ve teslimat aracından sürüş verisi topluyor; dış kamera paylaşımına izin veren tüm araçların verisi buna dahil. Rivian, verinin sürüş modelleri oluşturmak için kullanılmadan önce toplulaştırıldığını ve anonimleştirildiğini belirtiyor. Philbin'e göre her gün müşteri filolarından 400.000'den fazla sekans yükleniyor.

İşte bu hacim, satın almanın meyvesini verebileceği nokta. Philbin, TechCrunch'a Third Dimension'ın teknolojisinin Rivian'a, nadir gerçek dünya uç senaryolarının gerçekleşmesini beklemek yerine karmaşık sürüş koşullarını simüle etme imkânı vereceğini söyledi — bu, uzun süredir otonomi programlarını yavaşlatan bir darboğaz; çünkü alışılmadık senaryolar tanımı gereği gerçek yollarda nadirdir.

Neden önemli

Anlaşma, otomobil üreticilerinin yalnızca ortaklık kurmak veya lisanslamak yerine, hem teknoloji hem de kıt uzman yetenekler için yapay zekâ girişimlerini giderek daha fazla bütünüyle satın aldığını gösteriyor. Rivian açısından zamanlama önemli: şirket Uber'e robotaksi sağlama taahhüdünde bulundu ve bu, kendi kendine sürüş programına gerçek bir son tarih baskısı yaratıyor. Gerçek filo verilerinden gerçekçi nadir olay senaryoları üretebilecek bir simülatör, geliştirme döngülerini kısaltabilir ve yalnızca yol testine bağımlılığı azaltabilir. Satın alma ayrıca Rivian'ın Londra'daki yapay zekâ varlığını derinleştiriyor; bu da otonomi sektöründe dünya modeli ve simülasyon uzmanlığına yönelik rekabet yoğunlaşırken ABD'li şirketlerin Avrupa'daki yapay zekâ yetenek havuzlarına yöneldiği daha geniş eğilimi yansıtıyor.