Sequoia öncülüğündeki tur, robot hareket verisi girişimi Mecka AI'yı 500 milyon dolara yakın değerliyor

İnsanlara günlük görevleri yerine getirirken kendilerini kaydetmeleri karşılığında ödeme yapan, böylece hareket verisinin robotları eğitmek için kullanılmasını sağlayan girişim Mecka AI, TechCrunch'a göre Sequoia Capital öncülüğünde yaklaşık 500 milyon dolar değerlemeyle yeni bir fon turuna yaklaşıyor. Haberi iki konuya hâkim kişiye dayandıran yayında, turun kesin büyüklüğünün henüz bilinmediği ve koşulların kesinleşmediği, hâlâ değişebileceği belirtiliyor. TechCrunch'ın aktardığına göre Sequoia yorum yapmayı reddetti, Mecka ise yorum talebine yanıt vermedi.

Üç ay içinde ikinci tur

Sequoia öncülüğündeki bu finansman, Mecka'nın Framework Ventures öncülüğünde, Menlo Ventures, SV Angel ve Kindred Ventures'ın katılımıyla 60 milyon dolarlık bir tur duyurmasının yalnızca üç ay ardından gelecek. TechCrunch'a göre değerin bunun üzerine yarım milyar dolara yakın olması, 2024'te kurulan bir şirket için büyük bir sıçramaya işaret ediyor.

Girişimin gösterdiği bir gelir ivmesi de var. TechCrunch'ın belirttiğine göre kurucu ortak Josh Gao, Haziran başı itibarıyla Fortune'a, Mecka'nın 2026 sonuna kadar yıllık 100 milyon dolarlık bir run rate öngördüğünü söyledi. Bu öngörüyle karşılaştırıldığında, haberde geçen değerleme ileriye dönük run rate'in kabaca beş katına denk geliyor; bu kat sayı, yatırımcıların robotik verisi kategorisine erişim için prim ödemeye razı olduğunu gösteriyor.

Bir veri boşluğu gören kurucular

Mecka, 2024'te dört girişimci tarafından kuruldu: TechCrunch'ın aktardığına göre daha önce bir restoran fintech girişimi kuran Kanadalılar Josh Gao ve Mogen Cheng; kendi kripto borsasını satın alan Coinbase'e katılan Jason Chong; ve ekibindeki tek Kanadalı olmayan, operasyonlardan sorumlu Duy Nguyen.

Hiçbiri robotik kökenli değil. TechCrunch'a göre kurucular bunun yerine fiziksel dünya verisi eksikliğini tespit etti ve gerçek dünya etkileşimlerinin kaydedilmesinin, insansılar dahil genel amaçlı robotların önündeki temel darboğaz olduğuna hükmetti. Şirketin adı, insanlar tarafından kontrol edilen kurgusal dev robotlar anlamına gelen "mecha" kelimesinden geliyor.

İş modeli, büyük dil modelleri etrafında büyüyen insan verisi şirketlerinden doğrudan alıntı yapıyor. TechCrunch'ın haberine göre Mecka, robotik için Scale AI, Mercor ve Surge'un LLM'ler için yaptığını yapmayı hedefledi; insanlara kahve yapma ya da araba tamir etme gibi görevleri vücut sensörleri ve akıllı telefonlarla kaydetmeleri karşılığında ödeme yapıyor.

Gitgide kalabalıklaşan bir yarış

Mecka müşteri listesini kamuya açıklamadı, ancak TechCrunch birçok robotik şirketi ve yapay zeka laboratuvarının, modellerini eğitmek için teleoperasyon gibi diğer fiziksel veri toplama yöntemlerinin yanı sıra bu tür "benmerkezci" gerçek dünya kayıtlarına bel bağladığını bildiriyor.

Bu fırsatın peşindeki tek şirket de değil. TechCrunch, bir hafta önce robot eğitimi için gerçek dünya verisi toplayan bir başka girişim olan XDOF'un 1,2 milyar dolar değerlemeyle yeni bir tura yaklaştığını yazdı. Bu arada Scale AI ve Micro1 gibi işlerini LLM'ler üzerine kuran insan verisi platformları da metnin ötesine geçerek fiziksel veri toplamaya doğru genişliyor.

Neden önemli

Mecka anlaşması, yatırımcıların artık robotikte belirleyici kısıtın donanım ya da model mimarisi değil, veri olarak gördüğünün son sinyali. Genel amaçlı ve insansı robotların gösterileri aşması gerekiyorsa, görevlerin gerçekte nasıl yerine getirildiğini gösteren büyük hacimli gerçek insan hareketine ihtiyaçları var ve bu veriyi sağlayabilen girişimler buna göre değerleniyor.

Fonlamanın hızı da önemli. 60 milyon dolarlık bir turdan yalnızca birkaç ay sonra gelen, Sequoia öncülüğünde ve kabaca 500 milyon dolar değerlemeli bir tur, robotik ısınırken sermayenin fiziksel veri katmanına ne kadar hızlı döndüğünü gösteriyor. Ücretli katılımcı ağları kurabilen, Effectively Scale AI oyun kitabını metinden ziyade bedenlere uygulayan ekipler için Mecka'nın ivmesi, piyasanın bu oyun kitabının aktarılabileceğine inandığını gösteriyor.