UC Berkeley'deki Fields madalyalı profesör, yapay zeka kullanımı notları anlamsızlaştırdığı için ödevleri notlandırmayı bıraktı

Fields madalyalı bir matematikçi doğruluk notundan vazgeçiyor

UC Berkeley'de matematik profesörü olan ve Fields madalyası sahibi bulunan Richard Borcherds, öğrencilerinin ödevlerini doğruluk açısından notlandırmayı bıraktı. Kendisiyle görüşen The Daily Californian'ın haberine göre Borcherds, öğrencilerin yapay zeka kullanarak istikrarlı biçimde en yüksek notları aldığını görmesinin ardından bu değişikliği yaptı; kendisine göre ödevleri doğruluk açısından notlandırmak için okuyuculara (reader) para ödemenin "artık bir anlamı yoktu". Değerlendirmesine göre yapay zeka kullanımı kaçınılmaz hale gelmiş durumda.

Yerine geçen sistem son derece basit: ödevler, teslim edildiyse yalnızca tamamlanma durumuna göre notlandırılıyor. Borcherds, öğrenci gazetesine bunun "çok iyi bir sistem olmadığını" kabul etti ancak şu an için başka bir alternatif görmediğini söyledi.

Zamanlama: matematikte iddia edilen bir atılım

The Daily Californian'ın haberine göre Borcherds, bu değişikliği, OpenAI'nin yapay zeka ajanlarının matematiğin en zor çözülmemiş problemlerinden biri olan Navier–Stokes varlık ve pürüzsüzlük problemini görünüşe göre çözdüğünü açıklamasının ardından yapılan bir röportajda dile getirdi. Bu arka planda Borcherds çarpıcı bir öngörüde bulundu: yapay zeka mevcut hızla gelişmeye devam ederse, birkaç yıl içinde insan matematikçilerin yapabildiği ama yapay zekanın daha iyi yapamayacağı hiçbir şey kalmayacak.

Öğrencileri matematiğe yönlendirme konusunda kuşkular

Borcherds, artık bu alanı düşünen öğrencilere ne söyleyeceğini bilmediğini söyledi. Beş yıl önce, bir notuna göre, matematikçi olmak yapay zeka odaklı bir ekonomideki en güvenli kariyer tercihlerinden biri olarak görünüyordu ve bu varsayım şimdi çöktü. Öğrencilere ne tavsiye etmesi gerektiği sorusunu ChatGPT'ye bile sorduğunu, sohbet botunun da ne olacağına dair hiçbir fikri olmadığını söylediğini belirtti.

Akademik sistemin de yavaş tepki vereceğini bekliyor. Üniversitelerin işleyişindeki büyük ataletten söz eden Borcherds, yapay zekadaki ilerlemeye rağmen matematik bölümünün birkaç yıl daha her şey yolundaymış gibi devam etmesine şaşırmayacağını söyledi ve durumu, görüşüne göre yirmi yıldır "tamamen anlamsız" olduğu halde hâlâ yayın yapan basılı dergilere benzeterek açıkladı. Bu yıkımı tarihsel bağlama yerleştirdi: dokuma tezgâhları el dokumacılığına, otomobiller atlar çağına son verdi, ama matematikte daha önce benzeri bir şey hiç yaşanmamıştı.

UC Berkeley yapay zeka ile yapılan ödevleri nasıl yönetiyor

Kampüs düzeyinde politika merkeziyetsiz olmaya devam ediyor. Akademik Senato Berkeley Bölümü, lisans eğitiminden sorumlu rektör yardımcısı ve baş akademik teknoloji sorumlusu Anne Marie Richard'a göre, öğretim üyelerinden ders beklentilerine ilişkin, yapay zeka araçlarının kullanımını da kapsayan bir açıklamayı ders planlarına (syllabus) eklemelerini istiyor. Gerçek kurallar, ders düzeyine ve konu alanına göre büyük farklılıklar gösteriyor.

Üniversite, Turnitin ve Rumi dahil olmak üzere birkaç yapay zeka tespit aracını test etti, ancak hiçbirinin kampüs genelinde standart hale getirilecek kadar güvenilir olmadığı sonucuna vardı. Rehberlik isteyen öğretim üyeleri, üniversitenin yapay zeka araçları, eğitim ve politikalar dizini olan kampüs AI Hub'dan örnek yapay zeka kullanım açıklamaları alabiliyor.

Neden önemli

Bir Fields madalyalı matematikçinin, doğruluğa göre notlandırılan ödevlerin artık hiçbir şeyi ölçmediğine karar vermesi, üretken yapay zekanın değerlendirmeye ne kadar derinlemesine sızdığının somut bir göstergesi. Bu hikâye tek bir profesörün tercihinden ibaret değil; yapısal bir sorunu yansıtıyor. Ödev doğruluğu matematik öğretiminin belkemiği olageldi ve şimdi aşırı kolay bir şekilde kandırılabilir hale geldi; Berkeley'in değerlendirdiği tespit araçları ise kurum genelinde kullanım için yetersiz bulundu. Bu da bireysel eğitmenleri doğaçlama yapmaya itiyor; Borcherds örneğinde ise bu doğaçlama, ödevin değerlendirme sinyali olarak tamamen terk edilmesi anlamına geliyor.

Borcherds'un kariyer tavsiyesi konusundaki tereddütleri de en az bunun kadar önemli. Matematik, otomasyondan en korunaklı alanlardan biri olarak yaygın şekilde kabul ediliyordu ve alanın öncü isimlerinden biri artık öğrencilerin bu alana girip girmemesi gerektiğini söyleyip söyleyemeyeceğini belirtiyor. Akademinin, basılı dergilerin yaptığı iddia ettiği gibi yıllarca değişmeden sürüp gideceğine dair beklentisi, yapay zeka yeteneği ile kurumsal tepki arasındaki açığın kapanmadan önce büyük olasılıkla genişleyeceği anlamına geliyor.