Vercel endeksi: Açık ağırlıklı modeller token'ların %71,5'ini işliyor ama harcamanın yalnızca %23'ünü alıyor

Token'lar açık ağırlıklı modellerde, dolarlar değil

Vercel'in Ekim 2026 tarihli AI Gateway Production Index'ine göre, açık ağırlıklı modeller artık Vercel'in AI Gateway üzerinden yönlendirilen token'ların %71,5'ini işlerken müşteri harcamasının yalnızca %23'ünü alıyor. Aylık rapor, Eylül 2026 dahil anonimleştirilmiş, toplu trafiğe dayanıyor; Vercel'e göre gateway her ay üretim uygulamaları ile AI laboratuvarları arasında on trilyonlarca token yönlendiriyor.

Vercel'in raporuna göre açık ağırlıklı modeller Ağustos'ta ilk kez gateway token hacminin çoğunluğunu geçti ve şimdi para da peşinden gidiyor: harcama payları üç ayda dört kattan fazla artarak Haziran'daki gateway dolarlarının yaklaşık yirmide birinden Eylül'de dörtte birine yaklaştı.

Büyüme fiyat aralığının iki ucundan geliyor. Açık ağırlıklı ortalamanın en az dört katı fiyatlanan modeller — öncülerinde Kimi K3 — açık ağırlıklı harcamadaki artışın yaklaşık üçte ikisini oluşturdu. Öbür uçta ise DeepSeek-v4.1-Flash tek başına Eylül token'larının neredeyse yarısını işledi ama harcamanın yalnızca %2,6'sını aldı; token başına fiyatı açık ağırlıklı ortalamanın yaklaşık beşte biri kadardı.

Bu kaydırma sıfır toplamlı değil. Aralık'tan bu yana frontier modellerine yapılan harcama on kat, açık ağırlıklı modellere yapılan harcama ise yetmiş kattan fazla büyüdü. Eylül'de açık ağırlıklı harcamasını artıran ekiplerin %68'i kapalı ağırlıklı modellere yaptığı harcamayı da artırdı. Vercel'in çıkarımı şu: bir şirket, bir frontier laboratuvarına daha az iş yükü dayanırken onunla daha fazla harcama yapabilir; yani laboratuvar daha fazla para kazanır ama müşterinin işinin daha küçük bir payını elde eder.

Yarı fiyatına 13 kat büyüyen bir pazar

Eylül'deki gateway harcaması Aralık'a kıyasla yaklaşık 13 katındaydı — Vercel'in 1.180% olarak verdiği bir artış — buna karşılık token başına ortalama fiyat %47 düştü. Her iki ayda da aktif olan medyan ücretli müşteri harcamasını iki kattan fazla artırdı.

Sadakat zayıf. Eylül'de neredeyse iki ekipten biri en çok kullandığı modeli değiştirdi ve üçte bire yakını en çok kullandığı laboratuvarı değiştirdi — bu bir endeks rekoru. Daha büyük kullanıcılar geniş biçimde dağıtıyor: Aralık'tan bu yana en az 10 milyon token işlemiş ekipler ortalama 15 farklı model kullandı; bu sayı 100 milyon tokenı geçen ekiplerde 26'ya, bir milyarı geçenlerde 42'ye çıkıyor.

Çinli modeller Amerikan sağlayıcılar için büyük iş

Eylül'de Çin menşeli modellere yapılan gateway harcamasının neredeyse %70'i ABD merkezli sağlayıcılar üzerinden geçti; bu oran Aralık'ta %10'un altındaydı. Vercel bu düzeni net bir şekilde özetliyor: Çinli laboratuvar modeli kuruyor; Amerikan sağlayıcı onu çalıştırıp erişimi satıyor.

DeepSeek'in modelleri tüm gateway token'larının %58'ini işledi ve harcamanın %6,6'sını aldı. Bu token'ların beşte dördünden fazlası DeepSeek tarafından sunuldu; yine de modellerine harcanan her beş dolardan ikisi ABD merkezli sağlayıcılar üzerinden geçti. Kimi'nin arkasındaki Pekin merkezli laboratuvar Moonshot AI token'ların %3,6'sını ve harcamanın %13,2'sini oluşturdu; bu token'ların onda dokuzu ABD merkezli sağlayıcılar tarafından sunuldu. GLM'nin yaratıcısı Z.ai token'ların %7,2'sini ve harcamanın %4,5'ini aldı; bunların onda yedisi ABD sağlayıcıları üzerinden gerçekleşti.

Eylül lansmanları erişim ile geliri birbirinden ayırdı

Raporun lansman karnesi, erişim ile gelirin ayrıştığını gösteriyor. Vercel'in istekleri daha hızlı, daha ucuz ve tipik bir dil modeli isteğinin kullandığı token'ın çok küçük bir kısmını kullanan bir karar modeli olarak tanımladığı Jev, ilk iki haftasında ücretli ekiplerin %35'ine ulaştı — gateway tarihindeki en hızlı benimsenme — ve ay ortasında lansmanına rağmen Eylül'deki herhangi bir modelden daha fazla istek aldı. Yine de bu iki haftada gateway harcamasının yalnızca %0,27'sini oluşturdu ve birinci haftadaki ekiplerin %55,6'sı ikinci hafta geri döndü; bu beşinci en yüksek elde tutma oranı.

Opus 5.5 tam tersini yaptı: ilk iki haftasında gateway dolarlarının onda birinden fazlasını aldı — Eylül lansmanları arasında en büyük harcama payı — ve bu dolarların onda dokuzu zaten Opus 5 kullanan ekiplerden geldi. Buna rağmen Opus ailesinin toplam payı Ağustos'taki iki bire bir oranından gateway dolarlarının neredeyse üçte birine geriledi ve Anthropic'in toplam gateway harcamasındaki payı ilk kez yarımanın altına düşerek %63,7'den %43,9'a indi.

OpenAI'nin iki GPT-6 lansmanı ortayı buldu. GPT-6 Luna, GPT-6 Astra'nın neredeyse üç katı kadar ekibe ulaştı ve ayın en iyi geri dönüş oranını yakaladı — birinci haftadaki ekiplerin yaklaşık üçte ikisi geri döndü — ama gateway dolarlarının yüzde birinden azını alırken Astra yaklaşık yirmide birini aldı.

Neden önemli

Production Index, benchmark'lar ya da satıcı duyuruları değil, gerçek üretim AI trafiğine açılan az sayıdaki kamusal pencereden biri. Manşetindeki ayrışma — token'ların %71,5'i karşısında harcamanın %23'ü — çıkarım fiyatlarının ne kadar düştüğünü ve ekiplerin modelleri ne kadar hızla birbirinin yerine geçebilir parçalar gibi gördüğünü, böylece toplam AI harcamasını artırırken tek bir laboratuvara bağımlılığı azalttığını sayısallaştırıyor. Ayrıca gelirin giderek modeli eğitenden çok çıkarımı işletene biriktiğini gösteriyor; bu da açık ağırlıklı büyümeden kimin kazandığını yeniden şekillendiriyor.