Vercel'in skills.sh'i yedi ayda bir milyon agent skill'e ve 280 milyon kuruluma ulaştı

Vercel blogunda yayımlanan bir rapora göre, Vercel'in skills.sh kayıt defteri yaklaşık yedi ayda bir milyon agent skill eşiğini aştı ve yaklaşık 280 milyon kurulum kaydetti. Anthropic'in Agent Skills formatını Ekim 2025'te tanıtmasından üç ay sonra başlatılan kayıt defteri, yapay zeka agent'larına belirli işleri nasıl yapacaklarını öğreten, paylaşılabilir talimat kümelerini topluyor.

Vercel'in tanımladığı gibi, bir skill, yeniden kullanılabilir bir talimat kümesidir — bazen yalnızca düz bir dille yazılmış tek bir dosya — ve genel amaçlı bir agent'ın eksik olduğu bağlamı sağlar: belirli bir kişi, ekip veya şirket bir işi gerçekte nasıl yerine getirir. Temel alınan model ve araçları yeteneğin büyük kısmını zaten sunduğundan, bir skill'in yapması gereken yalnızca işin arkasındaki muhakemeyi yakalamaktır. Vercel'e göre format bu ölçekte büyüyor: bir bilgisayara işi nasıl yapacağını programlamak yerine, işin nasıl yapılması gerektiğini tarif edebilen çok daha fazla insan var. Karşılaştırma için rapor, GitHub'ın bir milyon depoya ulaşmak için 27 aya, Apple'ın App Store'unun bir milyon uygulamaya ulaşmak için beş yıldan biraz fazla süreye ve npm'in bir milyon pakete ulaşmak için dokuz yıldan fazla süreye ihtiyaç duyduğunu belirtiyor.

Arz teknik, talep daha geniş

Rapor, yazarların yayımladıklarıyla kullanıcıların kurduklarını ayrıştırıyor. Kataloğun listelemelerinin yarısından fazlası teknik işleri kapsıyor — yazılım mühendisliği, agent iş akışları, veri, altyapı veya güvenlik — ve yazılım mühendisliği tek başına tüm listelemelerin yaklaşık dörtte birini oluşturuyor.

Talep çok daha geniş yayılıyor. Hiçbir kategori kurulamların beşte birinden fazlasını çekmiyor: yazılım mühendisliği yüzde 18 ile önde, agent iş akışları yüzde 15 ile onu izliyor ve iş operasyonları ile yazım her biri yüzde 11 civarında. Katalog boyutuna göre düzeltildiğinde tablo daha keskinleşiyor. Ortalama bir iş operasyonları skill'i kayıt defteri genelindeki normdan yüzde 74 daha fazla kuruluma sahip, yazım ve belgeler yüzde 50 daha fazla, bulut ve altyapı yüzde 42 daha fazla. Yazılım mühendisliği skill'leri ortalamanın yaklaşık yüzde 30 altında kurulam alıyor, eğitim ve üretkenlik yüzde 39, araştırma yüzde 55 daha az.

Agent'lar agent'ları geliştiriyor

Agent iş akışları ve otomasyonla ilgili skill'ler — nasıl plan yapılacağı, işin devredilmesi, araç kullanımı ve tarayıcı kullanımı — Vercel'in sınıflandırılmış veri setinde kurulamların yüzde 14,8'ini oluşturuyor ve bu, genel olarak yalnızca yazılım mühendisliğinin gerisinde. En az 100.000 kurulama sahip skill'ler arasında agent iş akışları tüm kategorilerin en büyüğü. Vercel'in bundan çıkardığı yorum: insanlar agent'ları geliştirmek için agent'ları kullanıyor ve agent'lar skill yazımına da yardım ettiğinden, katalog, agent'lara kurmayı öğrettiği aynı mekanizmayla büyüyor.

Az sayıda skill kurulamların çoğunu topluyor

Kurulum etkinliği yoğun biçimde yoğunlaşmış durumda. Tüm skill'lerin neredeyse yarısı tam olarak bir kez kurulmuşken, 375 skill — kayıt defterinin yüzde 0,04'ü — kurulamların yüzde 62'sini, en üstteki yüzde 1,2'lik dilim ise yüzde 94'ünü oluşturuyor. Buna rağmen Vercel tek bir kazanan bildirmiyor: en çok kurulan skill, toplam kurulamların yüzde 1'inden daha azını temsil ediyor. Skill'ler bir iş içinde rekabet ediyor; masraf raporu skill'i kurmuş bir ekibin ikincisini eklemek için pek nedeni yok, ancak işler arasında birikiyorlar, yani her görev kendi şampiyonunu taçlandırıyor.

Taşınabilirlik kazanıyor

Skill'leri kapsama göre sınıflandıran Vercel, sektörler arasında tekrarlayan işlerin — bir电子-tabloyu düzene sokmak, bir siteyi dağıtmak — sınıflandırılmış skill'lerin yüzde 66'sını ama kurulamların yüzde 87,5'ini oluşturduğunu buldu. Bu sektörler arası skill'ler, sektöre özgü olanlara göre listeleme başına ortalama 3,6 kat daha fazla kurulam alıyor.

Vercel bundan sonra ne bekliyor

Rapor, ilk bir milyon skill'i yaygın şekilde paylaşılan bilgiyi kodlamak olarak çerçeveliyor ve sonraki bir milyonun yalnızca bireysel kuruluşların bildiği şeyleri — bir geri ödemenin ne zaman borçlu olunduğuna karar vermek veya hangi değişikliklerin ek inceleme olmadan yayımlanabileceği gibi — kodlayacağını öngörüyor. Kamusal skill'ler ve gelişen modeller genel uzmanlığı bir taban hattına dönüştürürken, Vercel farklılaştırıcı değerin o şirkete özgü muhakemeye kaymasını bekliyor. Ayrıca bir skill'in ölçüsünün kurulum sayılarından etkinliğe, bir agent'ın işi skill ile skill'sizden daha iyi yapıp yapmadığını kontrol eden testler ve benchmark'larla desteklenen bir ölçüme doğru ilerlemesini bekliyor.

Raporda ölçümle ilgili uyarılar var: katalog toplamları benzersiz listelemeleri sayıyor, kurulum rakamları benzersiz kişileri ya da mutlaka bağımsız seçimleri temsil etmeyen toplam kayıt defteri sayaçları ve kategori ile sektör bulguları tüm katalog yerine sınıflandırılmış bir örneklemden geliyor.

Neden önemli

Hızdan çok biçim önemli. Düz dilli bir talimat formatı, benzer herhangi bir yazılım ekosisteminden daha hızlı standartlaşmış durumda ve kurulum kalıpları, bunun geliştiricilerin ötesine iş operasyonlarına, yazıma ve belgelere zaten ulaştığını gösteriyor. Ekipler için iki ders öne çıkıyor: kamusal skill pazarları hızla yoğunlaşıyor, görev başına küçük bir kazanan seti neredeyse tüm kurulamları alıyor ve kalıcı avantaj büyük olasılıkla kod gibi bakımı yapılan özel, şirkete özgü skill'lerden gelecek — kayıt defterinde genel olarak bulunabilen herhangi bir şeyden değil.