Bill Gates: Yapay zekâ biyoloji, siber güvenlik ve işler alanında tehlike eşiklerini çoktan aştı

Gates tehlike çizgilerinin çoktan aşıldığını açıkladı

Bill Gates, yapay zekâ konusunda şimdiye kadar verdiği en sert uyarılardan birini dile getirdi. 26 Ağustos'ta yayımlanan bir denemede ve Washington, Kirkland'daki Gates Ventures'ta MIT Technology Review'a verdiği eşlik eden ropörtajda, 70 yaşındaki Microsoft kurucu ortağı, yapay zekânın birkaç risk kategorisinin kontrol altına alınmasının öngörüldüğü noktaları çoktan geride bıraktığını — ve sektör dışında bunu konuşan neredeyse hiç kimsenin olmadığını savunuyor.

MIT Technology Review'a göre Gates beş eşiğin aşıldığını sayıyor: biyolojik yetenek, siber yetenek, psikososyal zarar, iş piyasasının yıkımı ve hatta sistemlerin kendileri üzerindeki kontrolün kaybı. Yıllar boyunca, dedi, çalışan varsayım, yapay zekâ bu çizgilere yaklaştıkça toplumun güçlü modelleri kimin kullanabileceğini ve bu modellerin neler yapabileceğini sınırlamanın yolunu bulacağıydı. Bunun yerine, o anın bunu yapmadan geçip gitmesinden kendini şoke olmuş, ve konunun sektörün kendisi dışında ne kadar az endişe uyandırmasına — sektörde şirketler nadiren birbirlerini eleştirir — şaşırmış olarak tanımlıyor.

Deneme, Gates'in bu konuda yayımlamayı planladığı birkaç yazının ilki. Konuyu sektör, hükümet ve sivil toplumdaki liderlerle özel olarak da gündeme getiriyor ve kendisini, biraz gönülsüzce, bilinçli olarak "yüksek sesli" bir ses olarak konumlandırıyor.

Biyoloji listenin başında yer alıyor

Gündeme getirdiği riskler arasında sınır modellerin biyolojik yetenekleri en sert dilini çekti. Yeni moleküller üretebilen her modelin izlenmesi gerektiğini söyleyen Gates, yapay zekâ destekli biyoterörizmi doğal bir pandemiden yaklaşık elli kat daha korkutucu — ve daha olası — olarak görüyor.

Her zamanki işler argümanı bu kez neden işlemiyor

Gates, önceki hiçbir teknolojinin net iş kaybı yaratmadığı yönündeki standart teselliye de el attı — bu argümanı geçmişte kendisinin de dile getirdiğini söylüyor. Tarihin burada zayıf bir rehber olduğunu savundu, çünkü yapay zekâ aynı anda birçok sektörde insan bilişinin yerine geçebiliyor, insan emeğinin çok altında bir maliyetle ve insanlarınkinin altına ineceğini beklediği hata oranlarıyla. Şirketlerin artık daha az giriş seviyesi çalışan işe almasını erken ve henüz mütevazı bir sinyal olarak gösterdi. Robotiğin henüz gelmediğini söyledi ama ilerleme hızının çarpıcı olduğunu — ABD'den çok biraz daha hızlı Çin'de, ancak her ikisinde de görünür şekilde.

Vergiler ve insanlara ayrılmış işler

Deneme ayrıca politika fikirleri de ileri sürüyor. Biri insanlara ayrılmış işler: her toplumun insan elinde tutmayı kabul ettiği iş kategorileri, seçimler ülkeden ülkeye değişmek üzere. Bir diğeri vergilendirme. Robot vergisi onun eski bir önerisi ve şimdi bunu, yapay zekânın daha önce insan gerektiren işleri yaptığında üretilen tokenlara konacak bir vergiyle eşleştiriyor, gelirin toplum için ayrılması şartıyla.

Bir veri merkezi argümanı değil

Gates, veri merkezlerini hedefleyen protestolara karşı kayıtsızdı. ABD'deki her veri merkezini durdurmanın, dedi, betimlediği risklerin hiçbirini değiştirmeyeceğini, çünkü compute küresel olarak her halükârda inşa edilecek. Taktiği, iklim değişikliğiyle mücadele etmenin bir yolu olarak petrol yöneticilerine bağırmaya benzetti ve yapay zekânın zararlarını en aza indirme tartışmasının daha etkili bir başlangıç noktasına ihtiyacı olduğunu söyledi.

Türbülansın ardından bolluk

Mesaj tamamen karamsar değil. Gates, yapay zekânın tarım, sağlık ve eğitimdeki vaadini ve bürokrasideki yeteneğini vurguladı — birinin küçük tazminat uyuşmazlığını mahkemeye taşımasına yardımcı olmak ya da Gates Vakfı'ndan türeyen bir grup olan NextLadder aracılığıyla düşük gelirli aileleri sosyal yardımlar, eğitim programları, tahliye ve iflas konularında yönlendirmek. Vakfın kendisinin de, dedi, yapay zekâyı aşı ve ilaç geliştirmede kullandığını, protein ve hücre düzeyinde modelleme konusunda kamuya ait bir çabaya katıldığını ve Stanford'daki bir biyoteknoloji yapay zekâ araştırma ajanı olan Biomni'yi fonladığını belirtti. Önümüzdeki yolun özeti: önce türbülans, sonra bolluk.

Neden önemli

Gates alanın kenarında bir eleştirmen değil. Yazılım ve küresel hayırseverliğin en tanınır figürlerinden biri ve vakfı kendisi hevesli bir yapay zekâ kullanıcısı, bu da uyarıyı teknofobi olarak dismiss etmeyi zorlaştırıyor. Çerçevesi ayrıca düzenleyici konuşmayı değiştiriyor: hâlâ gelecekteki yetenek eşiklerine hazırlanmak yerine, bunların arkamızda kaldığını ve yanıtın gecikmiş olduğunu söylüyor. Gündeme getirdiği somut öneriler — insanlara ayrılmış işler, robot vergisi, token vergisi — politika yapıcılara soyut ilkeler yerine tartışacakları belirli araçlar veriyor. Ve veri merkezi protesto taktiklerini reddetmesi, baskının nereye ait olduğuna inandığını gösteriyor: compute'un nerede inşa edildiğine değil, yapay zekâ sistemlerinin ne yapabileceğinin yönetilmesine.