· kaynak TechCrunch
Eski Google AlphaChip kurucuları, çip tasarlayan yapay zeka için 335 milyon dolar topladı
Google'ın AlphaChip projesinin arkasındaki araştırmacılar tarafından kurulan Ricursive Intelligence, yapay zekanın çip tasarlamasını ve her yinelemeden öğrenmesini hedefliyor; şirket 335 milyon dolarlık yatırım ve 4 milyar dolarlık değerlemeyle destekleniyor.

Google'ın AlphaChip projesini birlikte yöneten iki araştırmacı tarafından kurulan Ricursive Intelligence adlı girişim, çip tasarlayan, her tasarımdan öğrenen ve bu deneyimi bir sonraki tasarım taşıyan bir yapay zeka geliştiriyor. TechCrunch'a göre şirketin hedefi, bugün iki üç yıl süren bir çip tasarım döngüsünü haftalara indirmek.
Kurucular Anna Goldie ve Azalia Mirhoseini yaklaşımı, 13–15 Ekim tarihlerinde San Francisco'daki Moscone West'te düzenlenecek TechCrunch Disrupt 2026 etkinliğinde "Yapay Zeka Kendi Donanımını Tasarlamaya Başladığında" başlıklı bir oturumda anlatacak.
Yavaş bir süreci otomatikleştirmek
TechCrunch'ın aktardığı gibi motivasyon bir hız uyumsuzluğu. Yapay zeka modelleri hızla gelişmeye devam ederken, altlarındaki silikon çok daha yavaş bir geliştirme takviminde ilerliyor. Giderek daha yetenekli yapay zeka sistemlerinin giderek daha güçlü donanıma ihtiyaç duyduğu tam bu anda çip tasarımı hâlâ yavaş ve karmaşık kalıyor.
Ricursive'ün yanıtı, tasarım işini otomatikleştiren ve hızlandıran yapay zeka araçları. Her çipi bağımsız bir proje olarak ele almak yerine, sistem farklı çipler arasında öğrenme yapacak şekilde tasarlandı; böylece bir çipi tasarlarken edindiği bilgiler bir sonrakine yaklaşımını şekillendirecek. TechCrunch'a göre şirket, bileşen yerleşiminden tasarım doğrulamasına kadar aşamaları otomatikleştirmek istiyor.
AlphaChip'ten gelen bir sicil
Goldie ve Mirhoseini, yapay zekanın bu alanda gerçek iş başarabileceğini çoktan kanıtladı. Google'da ikili, çip yerleşimlerini insan tasarım ekiplerinin çok daha uzun süren timelines yerine saatler içinde üreten AlphaChip sistemini birlikte yönetti. TechCrunch'ın haberine göre bu çalışma Google'ın Tensor Processing Unit'lerinin birden fazla nesline kaynaklık etti.
Geçmişleri de bir hayli sağlam: İkili ayrıca Google'ın ML for Systems ekibinin kurucuları arasında yer aldı, Anthropic'in erken çalışanlarındandı ve Google DeepMind'da kıdemli kadro araştırma bilimcisi rollerinde bulundu. Ricursive'ün kurucusu ve CEO'su Goldie, Stanford'dan bilgisayar bilimleri doktorasına sahip ve MIT Technology Review'nun 35 Yaş Altı 35 Yenilikçisi listesinde yer aldı. Kurucu ve CTO olan Mirhoseini, Stanford'da bilgisayar bilimleri doçentidir ve Scaling Intelligence Lab'ın kurucusudur.
4 milyar dolarlık değerlemeye hızlı yükseliş
Ricursive 2025'in sonlarında faaliyete geçti ve fonlama hızla tamamlandı. TechCrunch'a göre şirket dört ay içinde, Nvidia'nın da yatırımcılar arasında bulunduğu ve 300 milyon dolarlık bir Series A içeren 335 milyon doları, 4 milyar dolarlık bir değerlemeyle topladı.
Şirketin peşinde olduğu döngü
Daha büyük bahis bir geri bildirim döngüsü: Yapay zeka destekli tasarım daha iyi çipler üretiyor, daha iyi çipler daha güçlü modelleri mümkün kılıyor ve bu daha güçlü modeller de kendisinden sonra gelen donanımın tasarımına yardımcı oluyor. Goldie ve Mirhoseini, çip tasarımını hızlandırmanın bugünkü iş akışlarını hızlandırmanın ötesinde yeni çip mimarilerine — ve nihayetinde daha yetenekli ve verimli yapay zekaya — kapı aralayabileceğine inanıyor.
Neden önemli
Bilgi işlem, yapay zeka ilerlemesinin belirleyici kısıtlarından biri ve çip tasarımı bunun hemen üstünde yer alıyor. Tasarım döngüleri yıllardan haftalara inerse, sektör donanım mimarileri üzerinde yazılım hızına yakın bir tempoda yineleme yapabilir ve şu an denemeye çalışmak için fazla yavaş ya da maliyetli fikirleri keşfedebilir. Kurucuların AlphaChip sicili bu iddiayı spekülatif olmaktan çıkarıp inandırıcı kılıyor ve Nvidia'nın turda yer alması, köklü donanım oyuncularının da aynı fırsatı gördüğünü düşündürüyor. Pek çok şey hâlâ kanıtlanmış değil — girişim genç ve haftalar süren tasarım döngüsü gösterilmiş bir sonuç olmaktan çok dile getirilen bir hedef — ama bu döngünün yalnızca kısmen kapanması bile yapay zekanın donanım tarafının ne kadar hızlı ilerleyebileceğini değiştirirdi.
- #ai
- #chip-design
- #semiconductors
- #startups
- #hardware
İlgili yazılar
- ASML, 2026'da Avrupa'da hiç litografi aracı satmadığını açıkladı ve AB'yi çip talebi yaratmaya çağırdı
- Thélyson Orélien, Fransız edebiyat ödülünün ardından yapay zekâ iddialarını yalanladı
- Pentagon, on yıldır süren şüphelere rağmen yapay zekâ destekli poligraf değerlendirmesi için 30,3 milyon dolar istiyor