Kayıtlar, Meta'nın Muse uygulamasının bazı oturumları bir OpenAI modeline yönlendirdiğini gösteriyor

Avocado olmayan tek bir oturum

Meta'nın kişisel yapay zeka agent uygulaması Muse, işlerini yapmak için sanal makineler başlatıyor ve bu VM'ler her agent oturumunu hangi modelin ele aldığına dair kayıt tutuyor. Bu da mouse.dev'de yazan Pete adlı bir geliştiriciye ürünün iç işleyişine dair alışılmadık bir pencere açtı. Onun VM'sinde neredeyse tüm oturumlar, Meta'nın Muse için geliştirdiği model ailesi Avocado tarafından sunuluyordu. 21 Eylül'deki bir subagent oturumu ise öyle değildi: azure/muse-special etiketli bir modele yönlendirilmişti. Hacker News'in ana sayfasına çıkan önceki bir mouse.dev yazısının devamı niteliğindeki gönderi, bu etiketin ne anlama geldiğini derinlemesine inceliyor.

OpenAI parmak izleri

Birkaç ayrıntı OpenAI'ye işaret ediyor. Muse ile birlikte gelen kodu araştıran Pete, "MAGI native Azure OpenAI lane üzerinden GPT Responses model client" tanımını yapan bir string buldu; model kataloğunda ise azure/muse-special, azure/gpt-5.6-sol ile yan yana listeleniyor. Sıra dışı oturumun kaydı, gpt_responses_v1 etiketli bir imza ve gAAAAA ile başlayan şifreli bir yük taşıyor — bu format OpenAI ile ilişkilendiriliyor — ve oturumun tool call kimlikleri call_ artı 24 büyük/küçük harfli karakterden oluşuyor; bu da Avocado'nun 32 haneli onaltılık karakterlerinden çok OpenAI'nin kuralına uyuyor.

Pete'in sonucu ihtiyatlı ama net: en iyi tahmini, muse-special'ın Azure üzerinden sunulan bir OpenAI modeli olduğu. Dosyalar, bunun hangi GPT sürümüne karşılık geldiğini ya da o particular subagent'ın neden bunu seçtiğini ortaya koymuyor.

Rakiplerle dolu bir katalog

Agent daemon, Meta'nın kendi yığınının çok ötesine giden bir model kataloğuyla geliyor. Yazıya göre katalogda yaklaşık 15 Avocado sürümünün yanı sıra Claude Opus 4.6, 4.7 ve 4.8, Sonnet 4.6, Haiku 4.5, OpenAI, Azure ve Codex üzerinden erişilen GPT-5.5 ve 5.6 varyantları ile Fireworks ve Meta tarafından barındırılan yollar üzerinden Kimi K3 yer alıyor. Pete, gelen bir kimliğin yalnızca runtime'ın o modele erişebildiği anlamına geldiğini, kullanıldığı anlamına gelmediğini vurguluyor.

Anthropic desteği tanımlayıcılardan daha derine uzanıyor: daemon, istek işleme, prompt dönüştürme ve akış ayrıştırma için özel kodlar içeriyor; VM'de ise Anthropic ve OpenAI için API anahtar dosyaları var ve bunlara erişim bir inference-proxy servisiyle sınırlandırılmış. Yorumlarda eski bir yapılandırma değil aktif bir kill switch olarak tanımlanan bir runtime ortam değişkeni, Anthropic yönlendirmesini tamamen kapatabiliyor.

Peki Meta neden tüm bunları gönderiyor? Pete iki açıklama sunuyor: ya rakip modeller belirli görevleri gerçekten daha iyi yapıyor ve Muse bunlara seçici olarak yönlendirme yapıyor, ya da bu altyapı distillation ve pekiştirmeli öğrenme (RL) için yanıtları, tool call'ları ve izleri karşılaştırmak üzere var. Her iki durumda da, diyor, Muse'un arkasındaki model nihayetinde Meta'nın kullanıcılara sormadan değiştirebileceği sunucu taraflı bir karar.

Meta'nın görebildikleri ve göremedikleri

Kanıtlar, Meta'nın diğer öncü laboratuvarlardan distillation yaptığına işaret etmiyor. muse-special'ın döndürdüğü ham akıl yürütme şifreli geliyor ve daemon bunu yalnızca sonraki turda geri göndermek için saklıyor; binary, bu şifreli akıl yürütmenin RL completion-server override'ını kullanamayacağını belirtiyor. Meta yanıtı, tool call'ları ve varsa kısa bir akıl yürütme özetini görebiliyor; RL server ise şifreli blob'ları reddediyor ve Meta'nın OpenAI veya Anthropic ağırlıklarını kopyaladığına dair bir işaret yok.

Avocado farklı muamele görüyor: onun düşünme süreci düz metin olarak kayıtlara yazılıyor ve RL için kullanılabiliyor; eşlik eden gizlilik notu da kullanıcı vazgeçmedikçe konuşmaların Meta'da yapay zeka geliştirmek için kullanılabileceğini söylüyor.

Erken erişim aynı hafta açıldı

Bu bulgular, Meta ürünün erişimini genişlettiği sırada ortaya çıktı. TechCrunch'a göre Meta, Connect 2026 konferansında duyurduğu yeni Muse özellikleri için erken erişim taleplerini açtı ve kullanıcıları listeye katılmak için Muse ile belirli bir prompt'u paylaşmaya davet etti. Meta rastgele test kohortları yerine yapay zeka meraklılarını hedefliyor; TechCrunch'ın belirttiği gibi bu kitle genellikle birden fazla yapay zeka uygulaması kullanıyor ve pazarı tanıyor.

Duyurulan özellikler arasında kullanıcıların görüntülü sohbet edebileceği dijital bir avatar, genişletilmiş alışveriş ortaklıkları ve bağlayıcılar, kullanıcının bilgisayarını görevleri tamamlamak için kullanabilecek bir Mac uygulaması ve bir uyandırma kelimesiyle etkinleşen, Meta'nın yapay zeka gözlükleri serisinde Muse yer alıyor.

Neden önemli

muse-special gerçekten bir OpenAI modeliyse, kendi yapay zekası etrafında konumlanan Meta'nın amiral gemisi tüketici agent'ının en az bir hattı doğrudan bir rakipten geçiyor demektir ve bu altyapı Meta'nın istediği zaman daha fazla ekleyebileceğini gösteriyor. Kullanıcılar için daha derin sorun şeffafsızlık: dosyalarınızı okuyan, kodunuzu yazan ya da alışverişinizi yöneten modelin hangisi olduğu sunucu tarafında verilen bir yönlendirme kararı ve bu, o katmana nadir somut bir bakış.

Bu aynı zamanda gizlilikte bir asimetri çiziyor. Meta'nın kendi modellerinden gelen akıl yürütme, siz vazgeçmedikçe eğitime akıyor; buna karşılık üçüncü taraf modellerden gelen akıl yürütme Muse ile sağlayıcısı arasında şifreli kalıyor. Erken erişim şimdi açıkken, Mac uygulamasına bilgisayar kontrolü gelirken ve gözlük desteği yol haritasındayken, oturumların ve yönlendirme kararlarının sayısı hızla artacak.