· kaynak dev.to (home feed)
Yapay zeka takvim aracı Clockwise kapatıldı; ekip Salesforce Agentforce'a katıldı
Clockwise, 27 Mart 2026'da ekibi Agentforce üzerinde çalışmak üzere Salesforce'a katıldıktan sonra hizmet vermeyi kesti; yapay zeka destekli takvim optimize edicinin kullanıcıları Reclaim.ai ve diğer alternatiflere yönlendirildi.

Ne oldu
Odaklanma zamanını koruyan ve Uber, Netflix ve Atlassian gibi müşteriler için ekip toplantılarını otomatik olarak yeniden düzenleyen yapay zeka destekli takvim optimize edici Clockwise, 27 Mart 2026'da çalışmayı kesti. dev.to'nun haberine göre Clockwise ekibi Agentforce'u geliştirmek üzere Salesforce'a katıldı; ancak Salesforce, Clockwise ürününü veya teknolojisini satın almadığını kamuya açık biçimde dile getirdi. Aracın kendisi ne satın alındı ne de yeni bir sahibine devredildi — ürün basitçe sona erdi.
Kullanıcılar için ne bozuldu
dev.to raporu, Clockwise'ın kendi kapatma SSS'sine dayanarak iki sonuçtan söz ediyor. Birincisi, Clockwise verileri servis kapandıktan sonra silindi; ayarlarını önceden dışa aktarmayan kullanıcıların her şeyi manuel olarak yeniden oluşturması gerekiyor. İkincisi, aracın "Smart Hold" etkinlikleri — Focus Time, Travel Time, Meeting Breaks ve senkronize kişisel etkinlikleri kapsayan — takvimlerden tamamen kaldırıldı. Clockwise altında oluşturulan zamanlama bağlantıları artık çalışmıyor ve eskiden otomatik olarak kaydırılan toplantılar en son yerleştirildikleri yerde kalıyor.
Önerilen çıkış yolu: Reclaim.ai
Clockwise'ın kapatma SSS'si, kullanıcıları devir sürecini kolaylaştırmak için ortaklık kurduğu Reclaim.ai'ye yönlendiriyor. dev.to'nun aktardığına göre Reclaim'in yardım merkezinde, fatura ibraz eden ücretli Clockwise müşterilerinin fiyat eşleştirmesinden yararlanabileceği, Mart boyunca günlük onboarding webinarları düzenlendiği ve daha büyük ekiplere öncelikli kurulum desteği sağlandığı belirtiliyor. dev.to, bu düzenlemelerin kapanmaya bağlı olduğunu ve artık geçerli olmayabileceğini hatırlatıyor; bu yüzden bel bağlamadan önce reclaim.ai üzerinden teyit etmeye değer.
İşlevsel örtüşme yakındır. dev.to karşılaştırması, Clockwise'ın Focus Time özelliğini Reclaim'in Focus Time ve Habits özelliklerine, Flexible Meetings'i Smart Meetings'e karşılık getiriyor; zamanlama bağlantıları, kişisel takvim senkronizasyonu, toplantı araları ve seyahat süresi ile ekip analitiğinde birebir eşleşme sağlıyor. Reclaim bazı alanlarda Clockwise'ı da aşıyor: Asana, Todoist, Linear, Jira ve ClickUp'dan gelen görevleri planlayabiliyor, tekrarlayan rutinleri Habits olarak ele alabiliyor ve zamanlama bağlantılarını webhook'lar aracılığıyla CRM sistemlerine bağlayabiliyor.
Geçiş süreci nasıl işliyor
dev.to, bir saatten kısa sürdüğünü tahmin ettiği sekiz adımlı bir süreç ortaya koyuyor:
- Takvimde kalan Clockwise etkinliklerini ve tekrarlayan blokları temizleyin. Başka birinin düzenlediği Flexible Meetings kalabilir; bu yüzden o düzenleyiciden etkinlikten Clockwise'ı ayırmasını isteyin.
- İş takvimiyle kayıt olun — Reclaim, Google Calendar ve Outlook'u destekliyor — böylece gerçek toplantı yükünü okuyabilir. Başlamak için ücretsiz bir plan mevcut.
- Her şeyden önce çalışma saatlerini ve toplantı saatlerini ayarlayın; çünkü bunlar Reclaim'in blokları nereye yerleştirebileceğini belirliyor.
- Focus Time'ı haftalık hedefle (dev.to örnek olarak haftada 10-15 saat öneriyor) ve sıkılık ayarıyla yeniden oluşturun; Reclaim, hafta dolana kadar boş görünen esnek bloklar rezerve eder ve Clockwise'ın temel davranışını yansıtır.
- Tekrarlayan birebir görüşmeleri ve ekip senkronizasyonlarını Smart Meetings'e dönüştürün; bu özellik tüm katılımcılar için en uygun dilimi bulur ve çakışma ortaya çıktığında yeniden düzenler.
- Yeni zamanlama bağlantıları oluşturun ve eski URL'leri e-posta imzalarında, belgelerde, web sitelerinde ve Slack profillerinde değiştirin.
- Toplantı sonrası araları, seyahat süresini ve kişisel takvim senkronizasyonunu etkinleştirin; böylece özel etkinlikler ayrıntıları ifşa etmeden iş zamanını bloke eder.
- Ekibi ekibe genişletin; çünkü Smart Meetings, daha fazla çalışma arkadaşınız uygunluğunu paylaştıkça daha iyi çalışır.
Motion ne zaman daha uygun
dev.to, Motion'u farklı türde bir ürün olarak konumlandırıyor. Clockwise ekipler için bir takvim optimize ediciyken Motion, günün programını da oluşturan, öncelikler değiştikçe görevleri teslim tarihlerine göre yeniden planlayan bir yapay zeka proje ve görev yöneticisine daha yakın. Son zamanlarda belgeler, iş akışları ve "AI employees" için yapay zeka özellikleri ekledi. Mevcut görev araçlarını koruyarak Clockwise deneyimini geri getirmek için tercih Reclaim; Motion ise proje işini tüm günü planlayan tek bir iddialı sisteme taşımaya istekli olanlara uygun.
Fiyat konusunda dev.to, Reclaim'in ücretsiz bir katman sunduğunu ve giriş seviyesi kullanıcı başına planlarının genellikle Motion'dan daha düşük maliyetli olduğunu, Motion'ın ise deneme süresi olan ücretli planlara ve daha yüksek koltuk başı fiyata odaklandığını belirtiyor. Makale, ekip geneli bir taahhüt öncesinde her iki sağlayıcının güncel rakamlar için fiyat sayfalarının kontrol edilmesini öneriyor.
Neden önemli
Uber, Netflix ve Atlassian içinde kullanılan bir takvim optimize edici tek bir günde yok oldu; kullanıcı verileri taşınmak yerine silindi — ürün başarısız olduğu için değil, geliştiricileri Salesforce'un Agentforce çabasına transfer edildiği ve aracın kendisini kimse satın almadığı için. Girişim sermayesiyle desteklenen verimlilik yazılımlarına bel bağlamanın pratik riski budur: bir acqui-hire, günlük programınızın bağlı olduğu bir servisi kapatabilir. Bu duruma yakalanan ekipler bunu, halen çalışan her kritik SaaS aracından ayarları dışa aktarma ve sağlayıcı duyurularını dikkatlice okuma konusunda bir uyarı olarak görmeli — büyük bir şirkete "katılan" bir ekip, o geçişi atlatan bir ürün anlamına gelmez.
- #ai
- #calendar
- #productivity
- #saas
- #salesforce
İlgili yazılar
- Yapay zeka laboratuvarları, kapanan girişimlerin kodunu ve Slack arşivlerini eğitim verisi olarak satın alıyor
- IMF, şişirilmiş AI değerlemeleri ve artan sektör borcunun küresel finansal istikrarı tehdit ettiği uyarısı yaptı
- 1.368 gerçek yapay zeka olayının analizi sistem düzeyinde değerlendirme boşluklarına işaret ediyor